人工智能（Artificial intelligence，简称AI）发展迅速，在各个领域不断刷新我们的认识！
比如擅长下围棋的阿法狗。
与人对答如流、会抛媚眼的仿真机器人Sophia。
会写诗的人工智能“微软小冰”。
而如今，绘画界也被攻占了...
这位人工智能画家，由南卡罗来纳州查尔斯顿学院艺术史专家玛丽安·马兹和罗格斯大学、脸书人工智能实验室共同研发。他们共同创造出一种叫做“Gan”的算法，运作原理是 一边创作，一边鉴别。
“Gan”的绘画色彩斑斓、过渡自然，线条抽象但不生硬。AI作画真假难辨，创意水平更是与人类画家不相上下。更关键的是，它有自己的风格，独立于其他流派。
“Gan”的作品
“Gan”具有两套神经 *** ，发生器 *** 负责 *** 图像，鉴别 *** 负责“品鉴”画作是否为艺术品。当“Gan”学会分辨什么样的画作属于艺术后，随即就会执行下一步指令：创造与已有的艺术风格不同的画作。
画家“Gan”并不是什么天才，同其他AI一样，也是经受了许多艰苦的培训。它的鉴别系统已经“品鉴”过81500幅绘画，区分艺术作品的流派，还要将照片和图表分辨出来。
你是否曾幻想过这样一个场景：当你和朋友来到某画展欣赏艺术界的大师们创作的画作时，你们被某幅画深深吸引而驻足，而更加令人惊叹的是旁边的作者栏写着：一个AI……
早在2016年，谷歌就推出过一款基于人工智能的网页工具，能根据用户的涂鸦来猜词。目前，这些涂鸦正在被用于指导谷歌的人工智能如何去绘画。谷歌的这项成果名为Sketch-RNN，目前的绘画水平与婴儿相当。
为了开发Sketch-RNN，谷歌大脑团队研究员大卫·哈（David Ha）和道格拉斯·艾克（Douglas Eck）从谷歌的工具Quick, Draw!中收集了50万幅用户的涂鸦。每当用户在该应用中进行涂鸦时，应用不仅会记录最终图片，还会记录用户每一笔的顺序和方向。最终数据能够更完整地反映人类是如何绘画的。
最终，大卫·哈和艾克获得了75个门类7万幅可用于训练的涂鸦作品，包括“猫”、“消防车”、“花园”、“猫头鹰”、“猪”、“人脸”和“美人鱼”。他们的目标是开发出一种机器，能够“以类似人类的方式绘制并生成抽象概念”。这一人工智能系统确实做到了这一点。在利用这些数据进行学习后，系统能根据人类的输入去画画，如下图所示：
根据倒数第二行图片，可以发现，人工智能并不是简单地模仿人工涂鸦的线条。这里作为输入的猫有3只眼睛，但人工智能只是提取了概念，而不是涂鸦本身，并且知道3只眼睛是不正确的。
此外，Sketch-RNN还可以将不同涂鸦合并在一起。在下方的图片中，这一神经 *** 被要求绘制“猫”和“椅子”合并后的东西。最终结果是奇怪的四不像。
综合自：少年科学画报、AI世代微信公众号
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